& 两只手握到了一起。
& 三天后，京都愚人信息中心。
& 杨逸同样分到一台rs6000，他带着研究员立即将数据模型升级。
& 数据模拟的精确性，源自庞大的数据库和高速的算法，有了超算助阵，杨逸决定玩一把大的。
& 他一口气添加了世界主要经济体和国家的上百项数据，包括金融、物流、食品、燃油、国名生产总值、可支配收入等。
& 庞大的数据在模型里分门别类设定好，当杨逸按下回车键，运算自动开始。
& 当初韩俊听过杨逸介绍自己的数据模型，曾开玩笑地说道：“唉，你这很像‘地球onle’，有点意思！”
& 而杨逸真的就把自己的模型命名为“地球onle10”。
& 当然，模拟世界经济趋势仅仅靠这些数据未必准确，但韩俊仅仅要求推算出互联网泡沫爆发大致时间，就相对容易些。
& 顶多不断完善修改相关的数据，再设定五年或十年时间的自动推演，经过几百次的反复比较，最终得出的的数据应该较为接近真实情况。
& 杨逸兴致勃勃地看了看时间进度，估计一天可以完成十组演算，而想要完成所有设定，在两到三个月左右。
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